NVIDIA presenta cinco cursos gratuitos para especializarte en Inteligencia Artificial

NVIDIA, una de las compañías más influyentes en el sector tecnológico, ha dado un paso más en su compromiso con la Inteligencia Artificial (IA) al lanzar cinco cursos gratuitos destinados a formar a quienes deseen introducirse en este campo en crecimiento. Esta iniciativa surge en un contexto donde la IA no solo ha transformado diversas industrias, sino que también ha generado una alta demanda de profesionales especializados.

¿Qué ofrecen los cursos gratuitos de NVIDIA?

La compañía, reconocida por su liderazgo en la fabricación de chips y soluciones para IA, ha decidido democratizar el acceso a conocimientos en este ámbito ofreciendo una formación sin costo alguno.

Estos cursos están diseñados para que cualquier persona, independientemente de su nivel de experiencia previa, pueda adquirir las habilidades necesarias para comprender y aplicar la IA en diferentes sectores.

Entre los temas que cubren los cursos se encuentran:

• Introducción a la IA y el Machine Learning.
• Redes Neuronales y Deep Learning.
• IA aplicada en visión por computadora.
• Modelos de lenguaje natural y procesamiento de texto.
• Optimización de modelos de IA para producción.

Los cinco cursos gratuitos de NVIDIA

A continuación, te presentamos una lista detallada de los cursos que puedes aprovechar:

1. Acelera los flujos de trabajo de la ciencia de datos sin cambios en el código: te enseña a utilizar NVIDIA RAPIDS para acelerar tareas de ciencia de datos en GPUs sin necesidad de cambiar el código. Es ideal para quienes buscan optimizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia.
2. Creación de agentes RAG con LLM: aprenderás a desplegar agentes impulsados por grandes modelos lingüísticos (LLM), capaces de usar herramientas, consultar documentos y planificar enfoques flexibles. Es perfecto para quienes quieren explorar la implementación práctica de sistemas avanzados basados en IA.
3. Aumenta tu LLM utilizando la Generación Aumentada de Recuperación: curso introductorio que ofrece una visión general de cómo la Generación Aumentada por Recuperación mejora la IA Generativa (GenAI). Es ideal para principiantes que buscan comprender cómo potenciar los modelos de IA con técnicas de recuperación.
4. Building A Brain in 10 Minutes: explora los fundamentos biológicos y psicológicos de las redes neuronales, enseñándote cómo se inspiran en el cerebro humano y cómo las redes procesan la información. Una excelente introducción a los conceptos matemáticos detrás de las redes neuronales.
5. Explicación de la IA Generativa: sin necesidad de programación, este curso cubre los conceptos y aplicaciones de la IA Generativa. Aprenderás sobre las apps existentes, los retos que enfrenta esta tecnología y su enorme potencial en el futuro.

El contexto de la IA: NVIDIA y OpenAI

Este movimiento de NVIDIA se enmarca en un momento en que la empresa continúa consolidando su posición dentro del ecosistema de la IA. No solo está a la vanguardia en el desarrollo de hardware para IA, sino que también se rumorea que tanto NVIDIA como Apple están explorando inversiones en OpenAI, la creadora de ChatGPT, uno de los sistemas de IA más populares del momento.

La decisión de NVIDIA de ofrecer estos cursos gratuitos podría interpretarse como una estrategia para fortalecer su papel en la formación de una nueva generación de expertos en IA, quienes, a su vez, contribuirán a la expansión y evolución de esta tecnología.

¿Cómo acceder a los cursos?

Para inscribirse en estos cursos, solo es necesario registrarse a través de la página web de NVIDIA, donde se encuentran todos los detalles sobre los requisitos y los contenidos específicos de cada curso. La oferta está disponible de manera global, brindando una oportunidad única para quienes busquen iniciar o consolidar su carrera en el ámbito de la IA.

Con esta iniciativa, NVIDIA no solo reafirma su liderazgo en la industria, sino que también facilita el acceso a una formación clave en un área que seguirá marcando el futuro del desarrollo tecnológico